本文摘要：近日，美国纽约大学研究人员利用人工智能技术开发了一个新型机器学习系统“Entrupy”，作为一个非破坏性的辨别系统，它享有一个含300百万张显微镜图像的数据库，还包括布料、皮革、电子、玩具和鞋子等商品材质信息，该系统可通过观察到人类肉眼无法辨识的微观特征以此辨别商品真实性。传统的商品真实性辨别有许多方法，但是这些方法一般来说具备破坏性，最后不会受损商品。但研究人员回应该系统可以做可用辨别，只需一部扫描仪与一个完善的图像数据集才可。

近日，美国纽约大学研究人员利用人工智能技术开发了一个新型机器学习系统“Entrupy”，作为一个非破坏性的辨别系统，它享有一个含300百万张显微镜图像的数据库，还包括布料、皮革、电子、玩具和鞋子等商品材质信息，该系统可通过观察到人类肉眼无法辨识的微观特征以此辨别商品真实性。传统的商品真实性辨别有许多方法，但是这些方法一般来说具备破坏性，最后不会受损商品。但研究人员回应该系统可以做可用辨别，只需一部扫描仪与一个完善的图像数据集才可。目前该系统辨别准确度高达98.5%，而且它不具备机器学习功能，可在用于过程中大大提升准确度。

Entrupy公司让这一技术构建商业化，公司牵头创始人兼任CEO斯利瓦尼桑回应：“由于市面上不实现象层出不穷，因此我们把这个“Entrupy”系统作为一个可拓展的标准化平台以执着市场交易的公平。”不过，目前显然这个辨别系统不对普通个人用户出售，而是为产品零售商与批发商证实自家商品真实性、向顾客获取现实证明而设计。

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