利用棋士大战而再次引发热潮的人工智能，如今的脚步越来越快——Google的AI核心平台DeepMindLab宣告开源；全球人工智能创业公司数量多达1400家；新的AlphaGo化名Master在网络上横冲直撞，冲入了中、日、韩一共60位世界顶尖棋手。正如竞拍议题所明确提出的问题，很多人开始担忧：人工智能不会会威胁到我们的工作、甚至存活？实质上，如果去回答大部分AI创业者，他们的反应大约都是“答案还很很远”。却是AlphaGo的背后，是上千个CPU及近两百个GPU，以及3000万棋谱。
这么可观的处置系统和数据量，才承托起了能在某一个细分领域称霸全球的“棋士第一狗”。对于更好的AI创业者来说，在这个阶段，最重要的问题——数据还没几乎解决问题，更加遑论AI转变各行各业，进而威胁普通人的生活了。全世界上千家人工智能创业公司，更好的都在通过“数据”这张王牌，渐渐渗入入我们的生活。我们在美国专访了人工智能公司ObEN的牵头创始人郑毅AdamZheng，和他闲谈了闲谈人工智能创业公司获取数据的三条有所不同道路：第一条：大树底下好乘凉我们早已转入了一个信息发生爆炸的时代，在这个时代里，数据多样、杂乱。
而对于AI创业公司来说极具价值的消费者信息，往往都掌控在巨头手里——三星、Google、Facebook、Amazon……各类手机、网络巨头瓜分了这个数据宝藏。对于无力动摇这些巨头的创业公司来说，依附于他们，分享数据，称得上一个好办法。
以VivLabs为事例，这个公司具有一个创业公司需要想象到的各项优势：团队成员来自Siri的创立团队，后来顺利地把Siri卖给了苹果，在人工智能方面有很多经验；项目内容是“下一代Siri”，在技术上创建起了很高的门槛；他们的目标是用人工智能自动分解动态程序来处置多任务的简单市场需求，在硅谷倍受注目。然而，这个具有杰出的算法的团队，却最后倒在了缺陷消费者数据上。“他们面对的挑战在于，自己没很好的消费者数据，作为一个AI创业公司，消费者也不有可能大量的用于它来让它最后取得训练AI所必须的数据，茁壮路上遇上了相当大的瓶颈。”Adam评论道。
2016年，VivLabs被三星并购，以独立国家公司形态之后运作，但是不会给三星及其平台获取服务。当TechCrunch的记者向创始人之一Kittlaus告知为何表示同意这次并购时，Kittlaus说道：“我们的目标是‘Ubiquity’（无所不在）。三星每年销售5亿台设备，他们和我们具有联合的愿景，也能协助我们大量发给产品。
”这就是与巨头共舞的益处，在一个早已搭起好的平台上，提供大量分享信息。正是因为利用了平台的资源，才这个人工智能助手系统才以求获得成功。
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